MSE

【深層学習】損失関数について知ろう！

本記事では損失関数について説明しています。損失関数とは正解データと出力データを比較する関数であり、損失関数の値は小さいほどいいです。種類としてはクロスエントロピー誤差とMSEがあります。

【機械学習】MAEとMSEとRMSEについて知ろう

本記事ではMAEとMSEとRMSEについて説明しました。 MAEは、実際の値と予測値の差を絶対値として取り、それらの誤差の平均を計算した指標です。MSEは、実際の値と予測値の差を二乗し、それらの誤差の平均を計算した指標です。RMSEは、MSEの平方根を取った指標です。