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【Python】NumPyを用いてcsvに書き出そう

本記事ではNumPyを用いてcsvに書き出す方法について解説しています。書き出すデータは多次元配列といわれる2次元以上の構造を持つ配列を用います。csvファイルを書き出す際はsavetxt関数を使います。
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【Python】NumPyで0と1で埋めた配列を生成しよう

本記事ではNumPyを用いて0と1で埋めた配列を生成について説明しています。0で埋めた配列はnp.zeros( )と表し、1で埋めた配列はnp.ones( )と表すことができます。また、多次元配列でも0と1で埋めた配列を生成できます。
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【Python】Matplotlibでヒートマップをかこう

本記事ではMatplotlibで用いられるヒートマップについて説明しています。 ヒートマップを表示するにはplt.imshow()を使います。そのときカラーバーというものが必要で、色と値を対応させてものを記載します。またほかのグラフと同様、タイトルや軸名も設定できます。
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【Python】多次元配列の転置

本記事ではNumPyを用いて多次元配列の転置について説明しています。転置は、行と列を入れ替える操作であり、データの行列を操作する際に使われます。NumPyでは、転置を行うための操作として、.transpose()メソッドと.Tメソッドがあります。
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【Python】NumPyの配列で四則演算をしよう

本記事ではNumPyを用いた配列で四則演算について説明しています。NumPyの配列(ndarray型)は、算術演算子を用いた四則演算が可能で、要素同士の対応するインデックスで演算が行われます。このような演算は、通常のPythonのリスト型では行えないです。
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【Python】NumPyで配列の次元変換をしよう

本記事ではNumPyを使った多次元配列の変換方法を解説しています。np.ravel()や'多次元配列'.flatten()は多次元を1次元に、'多次元配列'.reshape()は逆に1次元を多次元に変換します。
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【Python】NumPyで三角関数を計算しよう

本記事ではNumPyの三角関数について説明しています。三角関数はnp.sin( ), np.cos( ), np.tan( )で表し、逆三角関数はnp.arcsin( ), np.arccos( ), np.arctan( )で表します。
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【Python】NumPyで配列を作ろう

本記事ではNumPyを用いた配列を作り方について説明しています。np.array('リスト(タプル)名')`は、指定したリストまたはタプルからNumPyの配列を生成する構文です。これにより作られた変数はndarray型であり、NumPyライブラリによって提供される配列オブジェクトです。
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【Python】多次元配列について学ぼう

本記事ではpythonの多次元配列について説明しています。多次元配列は2次元以上の構造を持つ配列であり、リストと同様に抽出や追加が基本的に可能です。ただし、より高度な操作や並び替えを行う場合は、NumPyのようなモジュールを使用する方が効果的です。
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【Python】NumPyでラジアンから度数の変換しよう

本記事ではNumPyのNumPyでラジアンから度数の変換について説明しています。円周率πの表記方法はnp.piで、ラジアンに変換する方法はnp.radians( )、度数に変換する方法はnp.degrees( )です。