深層学習 【深層学習】活性化関数を知ろう 本記事では活性化関数について説明しています。活性化関数はニューロンの入力数値を変換して次のニューロンへの出力を生成する関数です。非線形、微分可能が特徴であります。代表例としてシグモイド関数やtanh関数などがあげられます。 2024.04.13 深層学習