分類問題

【機械学習】ロジスティック回帰について学ぼう！

本記事ではロジスティック回帰について説明しています。ロジスティック回帰とは2値分類する際に使用される回帰手法の一つで複数の説明変数から目的変数を予測する手法です。関数としてはシグモイド関数が用いられます。

【機械学習】混同行列について学ぼう

本記事では混合行列について解説しました。混同行列は分類問題における評価方法の一つで、この行列の中身には精度、再現率、適合率、そしてF値があります。機械学習を初歩を学びたい人や学び直ししたい人を対象とした記事になっています。