シグモイド関数

【深層学習】活性化関数を知ろう

本記事では活性化関数について説明しています。活性化関数はニューロンの入力数値を変換して次のニューロンへの出力を生成する関数です。非線形、微分可能が特徴であります。代表例としてシグモイド関数やtanh関数などがあげられます。

【機械学習】ロジスティック回帰について学ぼう！

本記事ではロジスティック回帰について説明しています。ロジスティック回帰とは2値分類する際に使用される回帰手法の一つで複数の説明変数から目的変数を予測する手法です。関数としてはシグモイド関数が用いられます。