【機械学習】次元の呪いについて学ぼう！

本記事では次元の呪いについて説明しています。
目次は以下の通りです。

次元の呪い

次元の呪いとはデータ解析や機械学習などの分野で発生する現象の一つで次元数が増加すると、必要なデータ数が指数関数的に増加する問題のことです。なので、特徴量の多さが起こる要因として挙げられます。
これにより、訓練コストがかかることや適切な評価ができないという影響につながります。

次元の呪いの対策

対策としては
・特徴量の選択
・特徴量をまとめる作業
などが挙げられます。

まとめ

本記事のポイントを以下にまとめます。