機械学習 【機械学習】深層学習について学ぼう！
本記事では深層学習と機械学習の違いやライブラリについて解説してあります。深層学習と機械学習の違いや特徴量を自動的に抽出できるかどうかであります。また、実装するときはライブラリを使用したほうがよく、代表的なものにpytorchとtensorflowがあります。
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機械学習 【機械学習】混同行列について学ぼう
本記事では混合行列について解説しました。混同行列は分類問題における評価方法の一つで、この行列の中身には精度、再現率、適合率、そしてF値があります。機械学習を初歩を学びたい人や学び直ししたい人を対象とした記事になっています。
機械学習 【機械学習】決定木について学ぼう！
本記事では決定木やその派生形のモデルについて書いてあります。決定木は視覚的にわかりやすい一方で過学習しやすいというデメリットがあります。そこで、派生形であるランダムフォレストや勾配ブースティングなどが出てきました。
基本情報技術者試験 【機械学習】教師あり学習と教師なし学習と強化学習の違い
本記事は機械学習の教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いについて書かれています。特に教師あり学習や教師なし学習は具体例とともに解説しています。機械学習を初歩を学びたい人や学び直ししたい人を対象とした記事になっています。