【Python】pandasでcsvファイルを読み込もう

本記事ではpandasでcsvファイルを読み込む方法について解説しています。目次は以下の通りです。

csvを読み込む方法

pandasでcsvを読み込むには次のような構文を用います。

pd.read_csv("ファイル名.csv")

別のディレクトリー(フォルダ)に保存したい場合は

pd.read_csv("ファイルパス")

では具体例としてnamelist.csvを読み込んでいきましょう。そうすると次のようになります。

import pandas as pd
df=pd.read_csv("namelist.csv")
print(df)

そうすると次のようになります。

このように名前の前にUnnamed: 0の列が出力されます。
こちらを消すには2つ方法があります。
・pd.read_csvでindex_col=0を用いる
・dropを用いる

index_col=0

こちらを用いるときは以下のようになります。

import pandas as pd
df=pd.read_csv("namelist.csv",index_col=0)
print(df)

そうすると次のようになります。

dropを用いる

dropとはデータフレームの行や列を削除するメソッドです。コードとしては以下のようになります。

"データフレーム名".drop('列名', axis=1)

ちなみに行を消すときは、

"データフレーム名".drop('行名')

となります。
今回はUnnamed: 0という列名を消したいので次のようになります。

import pandas as pd
df=pd.read_csv("namelist.csv")
df=df.drop('Unnamed: 0', axis=1)
print(df)

実行すると以下のようになります。

ちなみにUnnamed:と0の間には半角スペースがあるので、お忘れなきを。

まとめ

本記事ではポイントを以下にまとめます。